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问题收集与现状访谈
1-2 天深度访谈关键岗位，梳理核心流程、输入输出、判断节点、人工耗时、异常率、系统现状。
服务型解决方案
AI 业务诊断服务
适用行业：制造、零售、贸易、服务、SaaS、教育、医疗、金融
核心痛点
您是否正在经历这些问题
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不知道业务里哪些环节适合用 AI，盲目跟风买工具最后闲置
- 02
有想法但缺乏可行性评估，不敢拍板投入预算
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技术团队只懂模型不懂业务，业务团队只懂痛点不懂技术边界
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过往尝试过 RAG/Agent 但效果差，不知道是数据问题还是方法问题
切入方式
我们如何解决这类问题
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数据采样与可行性分析
取真实业务数据样本（脱敏），评估数据质量、标注成本、模型适配度、集成复杂度、预期 ROI。
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诊断报告交付
输出《AI 落地可行性诊断报告》：值得做的切入点排序、技术方案草案、资源投入估算、风险提示、分阶段实施路线图。
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共识确认与启动建议
与决策层对齐优先级，确定是否进入 PoC 阶段，给出最小启动预算与时间表。
交付物
您将获得什么
- 《AI 落地可行性诊断报告》（PDF + 在线协作文档）
- 核心流程图谱（Mermaid/PlantUML 可编辑源文件）
- 数据质量评估表（字段级完整率、准确率、一致性）
- 优先级矩阵：业务价值 × 技术可行性 × 实施成本
- 最小 PoC 方案草案：范围、指标、数据需求、验收标准
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