PRODUCT

Flux Knowledge

企业知识 → 可检索、可调用的答案引擎

Beta
核心能力

它能做什么

01

多源知识接入:文档、网页、数据库、API、对话记录

02

语义分块 + 混合检索(向量 + 关键词 + 图谱)

03

答案引用溯源,支持逐段定位原文

04

权限感知检索,按角色/部门隔离知识可见性

05

自动化知识更新:增量同步、过期预警、冲突检测

适用场景

在哪些业务环节能发挥作用

  • 客服/销售/运营的实时问答助手
  • 新员工入职自助查询制度、流程、产品知识
  • 专家经验沉淀:把大脑里的『隐性知识』变成可检索资产
  • 合规/法务/财务的制度条款快速定位
对接系统

已支持的工具与平台

飞书文档 / Notion / Confluence / SharePointMySQL / PostgreSQL / MongoDB 结构化数据Slack / 钉钉 / 企业微信历史消息自建 API / GraphQL 端点
量化指标

预期效果(基于过往 PoC 数据)

≥ 90%
答案准确率
在企业内部测试集上,Top-1 准确率
< 500ms
检索延迟
P99,含向量检索 + 重排序 + LLM 生成
< 5min
知识更新延迟
增量同步触发后,新内容可被检索
FAQ

常见问题

和普通 RAG 有什么区别?

我们在分块策略、混合检索权重、重排序模型、权限过滤、更新机制上做了大量工程化优化,并内置了评测与回放体系。

需要 GPU 服务器吗?

嵌入模型可跑在 CPU 上(如 BGE-small),重排序模型建议 GPU。也提供全托管云端 API。

怎么处理知识冲突?

基于文档版本、来源权威性、更新时间多维度打分,冲突时呈现多个候选答案供人工裁决。

支持表格/图片里的知识吗?

支持。结合 Flux Extract 先结构化,再入库检索。

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