# AI 业务诊断服务

> 来源: https://yuanflux.com/solutions/diagnosis

## 解决痛点
- 不知道业务里哪些环节适合用 AI，盲目跟风买工具最后闲置
- 有想法但缺乏可行性评估，不敢拍板投入预算
- 技术团队只懂模型不懂业务，业务团队只懂痛点不懂技术边界
- 过往尝试过 RAG/Agent 但效果差，不知道是数据问题还是方法问题

## 实施步骤
1. **问题收集与现状访谈**：1-2 天深度访谈关键岗位，梳理核心流程、输入输出、判断节点、人工耗时、异常率、系统现状。
2. **数据采样与可行性分析**：取真实业务数据样本（脱敏），评估数据质量、标注成本、模型适配度、集成复杂度、预期 ROI。
3. **诊断报告交付**：输出《AI 落地可行性诊断报告》：值得做的切入点排序、技术方案草案、资源投入估算、风险提示、分阶段实施路线图。
4. **共识确认与启动建议**：与决策层对齐优先级，确定是否进入 PoC 阶段，给出最小启动预算与时间表。

## 交付物
- 《AI 落地可行性诊断报告》（PDF + 在线协作文档）
- 核心流程图谱（Mermaid/PlantUML 可编辑源文件）
- 数据质量评估表（字段级完整率、准确率、一致性）
- 优先级矩阵：业务价值 × 技术可行性 × 实施成本
- 最小 PoC 方案草案：范围、指标、数据需求、验收标准

# AI 业务诊断服务

**不卖方案，卖确定性。** 很多企业不是缺 AI 技术，而是缺「判断哪里值得做 AI」的能力。我们用 2 周时间，帮您把模糊的「想用 AI」变成清晰的「这个环节值不值得做、怎么做、大概多少钱」。

## 服务流程

### 第 1 周：深度诊断
- **利益相关者访谈**：业务负责人、一线操作、IT 运维、数据分析，多视角还原真实流程
- **流程图谱绘制**：Swimlane 图 + 决策节点标注，识别「重复/低效/依赖经验/高异常」四类特征环节
- **数据采样评估**：抽取 50-200 条真实样本，人工标注 Ground Truth，测算数据质量与模型上限

### 第 2 周：方案与报告
- **可行性矩阵**：每个候选环节打分（业务价值/技术可行/数据就绪/集成成本/合规风险）
- **优先级排序**：给出 Top 3 切入点，附带预期 ROI、所需资源、实施周期
- **风险提示**：明确写出「什么情况下这套方案不成立」，避免踩坑
- **启动建议**：Go/No-Go 决策框架，最小 PoC 范围与验收标准

## 交付物清单

| 交付物 | 格式 | 说明 |
|--------|------|------|
| 可行性诊断报告 | PDF + 协作文档 | 核心决策依据，含优先级矩阵与路线图 |
| 流程图谱 | Mermaid/PlantUML | 可编辑、可版本管理、可渲染嵌入 |
| 数据质量评估表 | Excel | 字段级完整率/准确率/一致性/分布 |
| PoC 方案草案 | Markdown | 范围/指标/数据/验收/风险/预算 |
| 高管汇报 PPT | PPTX | 15 页以内，决策层读得懂 |

## 什么情况下不适用

- **业务方完全不配合**：不给数据、不给时间、不指标、不见面
- **追求「通用 AI 平台」而非「解决具体问题」**：我们不做平台
- **预算仅够买 SaaS，不够投入定制**：诊断本身需要资源投入
- **已有明确技术方案、只缺开发手**：直接找外包或内部开发更合适

---
*本页 HTML 版: https://yuanflux.com/solutions/diagnosis*